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【会员动态】大数据如何助力精准防疫,且看科技谷“互联网+防疫”模式
日期:2020-02-27 15:05    阅读:
       
      2020年春节期间,新型冠状病毒肺炎席卷而来,并迅速传播覆盖至全国各省市,甚至扩展到亚洲、欧洲、北美洲、大洋洲几十个国家。目前确诊感染人数已达数万人,疫情形势严峻。这是一场没有硝烟的战役,社会各界团结一致,众志成城。科技谷作为一家大数据及 AI领域的国家高新技术企业,积极响应工信部号召及社会需求,经过仔细梳理分析,推出大数据助力“互联网+防疫”模式,并研发出一套智能化科学防疫系统。运用大数据支撑服务疫情防控,助力政府部门科学开展工作,国家精准施策。


科技谷智能化科学防疫系统主要包括三大应用方案:1、工业资源供需对接服务平台;2、大型活动疫情安保系统;3、交通多源数据疫情分析洞察系统。分别针对严峻疫情带来的工业企业复工难,活动场所及交通出行人员密集带来的涉疫人员排查难三个需求点,进行梳理研发。系统主要利用TOC制约算法、人员画像分析、关系图谱挖掘等关键技术,结合民航、铁路等交通各部门及国家卫健委等数据,形成系列可视化分析报告指导决策,助力防控部门协调公共资源,甄别疫情,缓解疫情危机。

 
方案一:工业资源供需对接服务平台
 
新冠疫情之下,比亚迪也可以卖口罩!

       严峻疫情导致的复工难,让各地企业面临着现金流问题,纷纷夭折,然而还有一些企业却能实现成功逆袭,比如中石化、富士康、上汽通用五菱等各行业企业“跨界”转产口罩,而这些正是疫情紧缺物资。如何处理工业企业的供给与疫情地区物资的需求平衡,不仅能最大程度恢复企业生产作业,降低疫情对工业经济的影响,也能缓解疫情地区医疗物资、生产物资等紧缺危机。

      针对该现状,中国信息通信研究院携手我会会员科技谷(厦门)信息技术有限公司,共同梳理分析研发出“工业资源供需对接服务平台”,解决制造企业复工复产所需生产资源、解决方案等相关信息发布、汇聚和对接。已正式对各类企业开放。

(1)“复工生产资源”助力工业供需匹配
提供针对于企业恢复生产急需的疫情防护物资、生产原材料、物流仓储等资源的需求发布,同时融合华为云、浪潮云及紫光工业互联网平台等各大平台,构建物资生态链,利用大数据采集能力提供社会上相关物资供给清单,结合第三方企业在线提交供给清单,形成物资库,共同创建相关物资供给。最终运用大数据及人工智能技术精准匹配,协调疫情供需平衡。

(2)“数字化解决方案”推动企业转型
国内工业企业如何寻找合适的解决方案,助力企业实现高效、便捷、在线、协同的工作模式,降低疫情影响。平台搜集汇总工业软件及APP、工业智能装备、工业自动化、工业互联网平台、工业互联网网络、工业互联网安全、系统解决方案(医疗产线改造等)等类型的数字化解决方案,企业可通过各类方案评估制约其生产效率的多维度因素,匹配最适合的解决方案,满足企业快速实现数字化转型需求。

(3)“复工统计”预测复工态势
平台提供各大供需企业填报企业基本信息及复工返岗信息,通过搜集各行业企业总人数、复工及返岗总人数,统计企业整体及重点企业的平均复工率、平均返岗率等信息,从而预测各行业复工情况,利用大数据分析技术形成整个工业复工态势,探索当下经济发展趋势。最终形成可视化报告,指导相关主管部门科学决策。
 
希望各类企业积极参与工业资源供需对接服务平台的建设工作,共同助力企业复工复产,团结一致,共度难关!



工业资源供需对接服务平台 
 
● 网页端:http://ii-resource.caict.ac.cn
● 移动端:
http://ii-resource.caict.ac.cn/xt-support-mobile/





方案二:大型活动疫情安保系统
 
公共安全防护至关重要!

受疫情影响,2020年5月以前已搁置的全国各地确定及预筹备展览及会议有近千场,这些活动90%明确选择了延期举办,并且大部分都会在年内择机完成,因此今年下半年各地(特别是北、上、广、深等)会展活动较多的城市,展馆排期将现严重堰塞湖现象。大型活动参与者可达数百万,密集的人流不仅给安保工作带来了极大的压力,也给疫情的防控提出了挑战。
科技谷利用大数据手段分析疫情未来发展趋势,打造智慧安保态势感知系统,作为安全指挥决策的重要辅助手段,助力活动管理信息化、智能化。

(1)体温态势。在人脸摄像机的基础上(内置或外置)增加红外体温数据,可溯源到每一张人脸,大面积快速检测体温、体温过高提醒、体温历史数据查询等,整个活动场馆提供温度态势感知,第一时间筛查出体温异常者,助力疫情监控及响应机制执行。

(2)人员态势:构建人员全息画像(公安、保安、群众等),监控人员流动、人员人力态势,合理调配人力资源,可同步结合警情、票证、人脸识别情况、人员背景审查进行实时分析。

(3)现场态势:构建场所全景3D风险评估,快速感知和监控现场态势,可对接场所重点部位视频监控和视频风险识别,与警情预警实时融合。

(4)警力态势:对接活动警力部署及警员基础信息库,通过地图及图表方式展现部署情况,对现场警力人员态势、人员位置态势进行分析展示,对活动现场的警力进行全局把控。






方案三:交通多源数据疫情分析洞察系统
 
疫情之下,你与谁同行?

      交通运输部表示,随着春节的陆续返岗、学生回校,返程客流高峰陆续到来,客流量会高于日常水平。机场、火车站、汽车站、地铁、公交等这些重要交通站点,将会带来高密度人流,这也给疫情的扩散埋下隐患。因此这些地方的涉疫人员筛查工作至关重要。
科技谷利用自身交通行业优势,通过交通各部门、公安机关与国家卫健委等多源疫情数据,结合现场监测数据进行采集、汇总、整理,构建密切接触人群的关系网络图谱,进一步做疫情溯源和传播趋势分析,筛选确诊、疑似、一级密接三类人群,及时阻断疫情传染源。

(一)大数据精准排查——底数清
应用大数据精准排查、依靠系统服务群众,实现全民战争。比如易感人群年龄段,因家庭、出行,或者相伴导致的密接人群筛查,为群众提供数据自助上报通道。

(二)大数据主动防御——情况明
通过大数据分析技术,实现由人工被动核验转向依托大数据主动防御。比如密切人群的检测:是否居家隔离,返程的预售票信息等,以此预置调配应急医疗物资。

(三)大数据全面布控——防控准
密接布控无范围,仅依靠群众自觉,存在流动性风险。通过密接监测,利用系统为当地医务工作者、执法者提供核查,快速核验密接人群,密接布控,为当地政府、公安、民航、铁路、交通下发系统密接人清单,实现全面密接防控。





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